MÁSTER EN
DATA ANALYTICS PARA LA EMPRESA

ENFRÉNTATE A LOS DESAFÍOS BASADOS EN DATOS DE ESTA ERA Y CONVIÉRTETE EN EL IMPULSOR DE ESTA REVOLUCIÓN

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PROGRAMA

¿QUÉ ES?

Un máster a tiempo parcial (fin de semana) y en formato blended, en el que aprenderás todo lo necesario sobre la analítica de datos para aplicarlo en la empresa

¿POR QUÉ?

Cada vez más empresas necesitan profesionales que tomen decisiones en base a datos, capaces de extraer de la tecnología aquella información que aporte valor al negocio. Estos conocimientos puede aplicarse en multitud de sectores: financiero, servicios, retail, salud…

¿QUÉ TE OFRECEMOS?

Visión Integral - Icono

Una visión integral de la analítica de datos y sus tecnologías para que puedas desarrollarte profesionalmente, según las necesidades de las empresas. 

Hackathon - Icono

Hackatons a lo largo del programa para afrontar un proyecto con el fin de mejorar tus competencias y habilidades data-driven.

Resolución de problemas - Icono

Formación en una de las áreas más demandadas por las empresas en formato fin de semana, compatible con tu agenda profesional.

¿A QUIÉN VA DIRIGIDO?

A PROFESIONALES

Con formación STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas)
+
Experiencia profesional
+
Interés por la tecnología y la digitalización

QUE BUSCAN

Convertirse en agentes del cambio con capacidades analíticas y tecnológicas,  para mejorar el rendimiento de la organización en base a estrategias de datos.

PARA SER

– Chief Data Officer
– Business Analyst
– Data Manager
– Business Consultant
– Product Manager

ESTRUCTURA

Estructura MDA EDEM

PROGRAMACIÓN CON PYTHON
ESTADÍSTICA
BASES DE DATOS, SQL

GOBIERNO DEL DATO

  • Estándares de mercado
  • Calidad de los datos y dato único
  • Seguridad y privacidad de los datos
  • Data Ethics

CAPTURA Y RECOGIDA DE DATOS

  • Tipos de datos: estructurados y no estructurados
  • Gestión de fuentes de datos
  • Tratamiento y limpieza de datos
  • Data Augmentation (Enriquecimiento del dato)

ALMACENAMIENTO Y PROCESAMIENTO

  • Infraestructuras de datos (Cloud, on-premise, hybrid)
  • Bases de datos
  • Arquitecturas y procesamiento Big Data

PROBLEM FRAMING/DATA STRATEGY: BIG DATA

  • Definición del problema y estrategia
  • Análisis y selección de variables
  • Preparación de los datos: herramientas y visualización
  • Prototipado

MACHINE LEARNING

  • Introducción
  • Algoritmos supervisados
  • Algoritmos no supervisados

DEEP LEARNING (AI): REDES NEURONALES

  • Conceptos básicos
  • Redes neuronales convolucionales
  • Redes neuronales recurrentes
  • NLP: Natural Language Processing
  • GAN: Generative Adversarial Network
  • Aprendizaje reforzado

DESPLIEGUE DE MODELOS EN PRODUCCIÓN

  • Computación en la nube
  • depuración de modelos
  • API-REST

INTEGRACIÓN DE ANALYTICS CON LA TOMA DE DECISIONES

  • Fundamentos de la inteligencia de negocio
  • Estrategia del Dato
  • Pensamiento analítico en la empresa
  • Modelos avanzados

VISUALIZACIÓN Y CONSULTA DE INFORMACIÓN

  • Modelos y herramientas de reporting
  • Dashboards
  • Consulta, monitorización y alertas

CASOS REALES

  • Aplicaciones prácticas e implementación en los negocios

VISÓN GENERAL Y SELECCIÓN DEL SOFTWARE Y HERRAMIENTAS ADECUADAS PARA UN PROYECTO DE DATA ANALYTICS.

NUEVAS TECNOLOGÍAS AL SERVICIO DE LA EMPRESA

  • Blockchain
  • Ciberseguridad
  • 5G

TECNOLOGÍAS Y HERRAMIENTAS PROVEEDORAS DE DATOS

  • Iot y sensorización
  • Sistemas de gestión
  • Canales y plataformas digitales
  • Location intelligence

IMPACTO DE LA TRASNFORMACIÓN DIGITAL EN LA ORGANIZACIÓN

  • Gestión del cambio: Modelos de negocio, procesos y personas

METODOLOGÍAS ÁGILES

TRABAJO EN EQUIPO

COMUNICACIÓN

LIDERAZGO

CREATIVIDAD

Desarrollo de un business case a lo largo del programa a través de diversos hackatons. Te  servirá de entrenamiento para el desarrollo del Business Challenge.

  • Diagnóstico, necesidades y objetivo
  • Definición de una estrategia data analytics
  • Selección e implementación de la solución

Este proyecto final de máster es una iniciativa de aprendizaje que nace desde y para la empresa. Estas compañías líderes en diferentes sectores te propondrán un reto en el campo de la analítica de datos para que sigas creciendo, con el soporte de tutores profesionales en la materia. Será una oportunidad para demostrar todo aquello que hayas aprendido y puedes llegar a desarrollar.

CUÁNDO

Este programa arranca en Septiembre para cursar un total de 600 horas (60 ECTS), a tiempo parcial (fin de semana) y en formato blended:

  • Jueves de 19:00 a 21:00h – Online
  • Viernes de 15:00 a 21:00h – Presencial
  • Sábados de 08:30 a 14:30h – Presencial

PRECIO

El precio del programa es de 10.000€.

Puedes obtener un 5% de descuento si abonas el importe total antes de iniciar el curso (precio final 9.500€).

Posibilidad de financiar hasta el 100% del importe (hasta un máximo de dos años).

PROCESO DE ADMISIÓN

1. INSCRIPCIÓN

Si cumples los requisitos, completa el formulario de inscripción.

2. DOCUMENTACIÓN

Sube la  documentación que te solicitaremos una vez te hayas inscrito.

3. ENTREVISTA

Revisaremos tu perfil y te llamaremos para conocerte en persona.

4. ADMISIÓN

Valoraremos tu candidatura y te comunicaremos la admisión.

Más información
Inscripción online

¿Qué documentación tengo que aportar a lo largo de todo el proceso?

  • CV actualizado con foto. *
  • Fotocopia del DNI. *
  • Fotocopia del título universitario (si ya lo tienes).
  • Fotocopia del expediente académico (debe aparecer la nota media, no siendo necesario que la copia sea compulsada).
  • Fotocopia de otros títulos, como idiomas, que puedas y quieras aportar.
  • Carta de recomendación de una persona que te haya tutelado en cualquier tipo de proyecto (trabajo, universidad, etc.).

¿Y si no tengo toda la documentación?

Es imprescindible que completes la inscripción con los documentos obligatorios (*). El resto de documentos podrás aportarlos con posterioridad.

¿Cuál es el coste del Máster en Data Analytics para la empresa?

El programa tiene un coste de 10.000€.

  • Descuento por pronto pago del 5%: si se abona el importe total antes de iniciar el curso recibirás un descuento del 5% (coste total 9.500€).
  • Financiación: puedes financiarte hasta el 100% del importe entendiendo esta financiación como la posibilidad de pagar la totalidad del máster en un plazo máximo de 2 años a interés 0 (sujeto a condiciones).

Actualmente me encuentro fuera de España, ¿es posible realizar el proceso de selección en otra fecha?

Por supuesto. Contáctanos y te diremos como procederemos para realizar el proceso de selección.

¿Cómo puedo llegar a Marina de Empresas?

A través de nuestra página web (www.edem.es) podrás ver nuestras coordenadas, no obstante por si te resultara más cómodo encontrarás AQUÍ un documento con información sobre la accesibilidad a nuestras instalaciones.

ASOCIACIÓN DE ANTIGUOS ALUMNOS

Tras la obtención del título, los alumnos del Máster tienen la posibilidad de formar parte de la Asociación de Antiguos Alumnos de EDEM, pudiendo asistir a los eventos que se organizan y seguir ampliando tu red de contactos.

Folleto Máster en Data Analytics para la Empresa - EDEM
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